Editor do NY Times detalha método de 4 passos para inovar em redações

Eric Athas, editor-adjunto da equipe de desenvolvimento e suporte da Redação do The New York Times, discute sua perspectiva sobre a adoção de inovações em redações. Ele descreve o trabalho de sua equipe em auxiliar jornalistas a dominar novas habilidades e ferramentas, abrangendo desde inteligência artificial até formatos narrativos e interação em comentários, além de desenvolver soluções que otimizam o tempo da equipe.

Athas, com vasta experiência em iniciativas de transformação no jornalismo, compara sua atuação à de uma 'editoria das novidades', focada em tecnologias emergentes. Contraditoriamente, ele é autor do livro “Saying No to New” (“Dizendo não ao novo”, em tradução livre), que à primeira vista poderia parecer oposto à sua função. No entanto, ele esclarece que a obra não advoga contra toda novidade, mas sim contra o fascínio por inovações que desviam a atenção do essencial. Ele ressalta a tendência humana de buscar novidades, que em redações pode levar à adoção de tecnologias incompatíveis com os padrões jornalísticos.

A verdadeira lição do livro, segundo Athas, é discernir entre o tipo errado e o tipo certo de novidade. No The New York Times, isso se traduz na busca por ferramentas que auxiliam na análise de dados complexos ou fluxos de trabalho que economizam tempo, além de capacitar jornalistas com novas habilidades. Ele enfatiza que a inovação é crucial para a relevância contínua do jornalismo, mas deve ser abordada com prudência, sem a adoção irrefletida de cada novidade que surge. O desafio reside em encontrar esse equilíbrio por meio de investigação, questionamento e testes.

Athas explica que, ao introduzir algo novo, a incerteza é inerente, o que gera estresse e leva os seres humanos a tentar prevê-la excessivamente. Esse fenômeno, conhecido como efeito de excesso de confiança e falácia do planejamento, pode criar expectativas irrealistas. Para superar esses vieses, sua equipe aceita a incerteza, mantendo a mente aberta e registrando o que ainda não se sabe, permitindo que o processo seja colaborativo com os colegas. Essa abordagem é particularmente relevante para a inteligência artificial, onde, apesar de existirem princípios claros de experimentação responsável no Times, muitas aplicações e utilidades ainda são desconhecidas. Ele conclui que cautela e ceticismo não são resistência, mas sim componentes valiosos na exploração de novas ferramentas.