IA Pioneira da USP e Icesp Otimiza Prevenção de Câncer de Mama

Uma nova era na prevenção e tratamento do câncer de mama pode estar a caminho, graças a uma parceria entre a Universidade de São Paulo (USP) e o Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (Icesp). As instituições uniram esforços para criar uma inteligência artificial (IA) capaz de estimar o risco de recorrência da doença e de mortalidade em pacientes já diagnosticadas, utilizando apenas informações clínicas e patológicas de rotina.

Batizada de "OncoPredNet", a ferramenta representa um avanço significativo ao contornar a necessidade de testes genéticos, que são dispendiosos e muitas vezes inacessíveis pelo Sistema Único de Saúde (SUS). O modelo preditivo baseia-se em dados como idade, estadiamento do tumor, tipo histológico, grau de diferenciação celular e expressão de receptores hormonais, informações comumente disponíveis em prontuários médicos.

O principal benefício dessa tecnologia reside na sua capacidade de democratizar o acesso à avaliação de risco individualizada. Ao otimizar o uso de recursos já existentes, a IA permite que mais pacientes, especialmente em regiões com menos infraestrutura, possam ter seu prognóstico avaliado de forma precisa, orientando decisões terapêuticas mais assertivas e personalizadas.

Os resultados preliminares da OncoPredNet mostraram alta acurácia na previsão de eventos adversos, superando em alguns aspectos os métodos tradicionais de avaliação de risco. Essa performance robusta sugere um potencial para auxiliar médicos a definir a intensidade do tratamento, evitando supertratamentos ou subtratamentos desnecessários e melhorando a qualidade de vida das pacientes.

A equipe multidisciplinar envolvida no projeto, composta por médicos, cientistas da computação e estatísticos, trabalhou com um vasto banco de dados de pacientes atendidas no Icesp. Essa base sólida de informações clínicas permitiu o treinamento e a validação do algoritmo, garantindo sua aplicabilidade e confiabilidade em um contexto real de saúde pública.

A expectativa é que, após validações adicionais e possível regulamentação, a IA seja implementada em ambientes clínicos, começando por hospitais de referência e, futuramente, expandindo-se para a rede pública de saúde. A integração da OncoPredNet ao SUS pode revolucionar a gestão do câncer de mama, tornando a medicina de precisão uma realidade mais palpável para todas as brasileiras.

Embora o foco inicial seja a predição em pacientes já diagnosticadas, os criadores vislumbram futuras aplicações que podem incluir a triagem populacional ou a identificação de indivíduos de alto risco antes mesmo do diagnóstico. Tal avanço seria um divisor de águas na luta contra uma das doenças que mais afetam mulheres em todo o mundo.