Lucros de empresas dos EUA devem crescer 29% no 3º trimestre de 2026

FactSet projeta alta no lucro por ação do índice S&P 500, impulsionada por empresas ligadas à inteligência artificial

No 2º trimestre, o lucro por ação das empresas do S&P 500 cresceu 47,4% ante o mesmo período de 2025; na imagem gráficos, valores e índices computadorizados Sérgio Lima/Poder360 - 28.nov.2023 PODER360 13.out.2026 (terça-feira) - 15h06 Priorize o Poder no Google Os lucros por ação das empresas do índice S&P 500 devem crescer 29,6% no 3º trimestre de 2026 ante o mesmo período de 2025, segundo estimativas compiladas pela FactSet , empresa de informações financeiras que reúne estimativas de analistas e dados de resultados corporativos.

A projeção para o 3º trimestre vem depois de um forte avanço dos lucros no período anterior. No 2º trimestre, o lucro por ação das empresas do S&P 500 cresceu 47,4% ante o mesmo período de 2025, segundo o jornal Axios . Parte da alta veio de ganhos contábeis não operacionais da Amazon e da Alphabet com investimentos em outras empresas de tecnologia.

A Amazon, por exemplo, registrou US$ 53,4 bilhões em outras receitas não operacionais antes de impostos no 2º trimestre de 2026, principalmente pela valorização de seus investimentos na Anthropic. O dado consta do balanço do 2º trimestre de 2026, que pode ser lido aqui (PDF – 530 KB).

Mesmo sem os ganhos extraordinários, os resultados corporativos haviam sido robustos, sustentados pelo avanço dos investimentos em IA.

A Alphabet, controladora do Google, registrou um ganho líquido de US$ 98 bilhões, com outras receitas, no 2º trimestre de 2026. Eis a íntegra do balanço do 2º trimestre de 2026 da Alphabet (PDF – 1 MB).

O avanço dos lucros também aparece nos dados macroeconômicos. Os lucros corporativos depois de impostos nos Estados Unidos subiram 18,2% no 2º trimestre de 2026 em relação ao mesmo período do ano anterior. Os dados são do BEA (Bureau of Economic Analysis).

O valor corresponde à variação em 12 meses, com ajuste sazonal e anualização da série. Leia a série histórica no Fred (Federal Reserve Economic Data).